企业动态
8455新葡萄娱集团am2023 ASCO:早筛“硬核”科技成果重磅亮相国际舞台
2023-06-10
来源:8455新葡萄娱集团am
 

 

2023年美国临床肿瘤学会(ASCO)大会于6.2-6.5在美国芝加哥召开。作为国际肿瘤学领域最权威、最具影响力的年度盛会之一,行业专家齐聚于此,探讨、分享当前国际最前沿的肿瘤学科研成果和肿瘤治疗技术。本届ASCO年会,8455新葡萄娱集团am团队联合复旦大学附属中山医院等团队携4项重磅关于肿瘤早筛、早诊的研究成果亮相大会进行交流展示。

 

癌症筛查被认为是降低癌症致死率的有效手段。我国癌症患病人数众多,早诊早治是提高患者总体预后的关键。8455新葡萄娱集团am一直致力于癌症筛查及早诊研究。本次大会,8455新葡萄娱集团am联合复旦大学附属中山医院等团队携肝癌、胃癌与食管癌的早检,泛消化系统癌症联合早筛早检,肺结节良恶性鉴别诊断4个关键领域的重磅研究成果亮相,与全球相关领域专家、学者进行交流。

 

泛消化系统癌症联合早筛早检(GutSeer)

 

Abstract: No. 4169 节选

 

主要合作团队:复旦大学附属中山医院樊嘉院士、周俭教授、杨欣荣教授团队及上海市徐汇区中心医院贺东黎教授、湖北省肿瘤医院熊治国教授、复旦大学附属中山医院青浦分院严斌教授等。

 

 

本研究旨在基于cfDNA携带的甲基化和片段组学特征,开发一种非侵入性、基于靶向DNA甲基化测序的方法GutSeer,实现消化系统多癌早检和组织溯源。

 

研究共招募1844名受试者(其中:健康人787例、肝癌342例、食管癌209例、胃癌239例、结直肠癌180例、胰腺癌87例),随机分入训练队列与测试队列。研究发现,在测试队列中GutSeer模型的AUC为0.96(敏感性86.2%,特异性96.7%),对所有癌症病例的总体溯源准确率达到了82%。与基于全基因组测序(WGS)的方法相比,GutSeer在癌症检测上的性能相近,但在组织溯源上准确率更高。

 

本研究创新性地使用一个固定、靶向panel(GutSeer)同时完成甲基化及片段化的检测及分析,GutSeer有效验证了该技术思路的可行性,并且相较全基因组测序更有成本优势;另外GutSeer检测和组织溯源5种常见消化系统癌症的准确性较高,未来有望成为更具卫生经济学价值的泛消化系统癌症联合早筛早检解决方案。

 

 

胃癌和食管癌早检(GaEsSeer)

 

Abstract: No. 4069 节选

 

主要合作团队:复旦大学附属中山医院樊嘉院士、周俭教授、周平红教授、钟芸诗教授团队等。

 

 

本研究通过结合血液cfDNA甲基化和片段组学特征,开发了一种非侵入性检测方法GaEsSeer,以实现胃癌和食管癌的早期检测。

 

研究纳入1770名受试者(其中:健康人787例、食管癌209例、胃癌239例、食管良性疾病174例、胃部良性疾病361例),分为训练队列与测试队列。在测试队列中GaEsSeer可以检出81.1%的食管癌和70.3%的胃癌,AUC达到0.931,并且它对I期食管癌和胃癌的检测敏感性分别达到74.2%和48.9%。在食管良性疾病和胃部良性疾病中,GaEsSeer也分别表现出87.9%和89.8%高特异性。

 

结果表明,基于血液的GaEsSeer在食管癌和胃癌的早期检测中具有较高的准确性。

 

 

肝癌早检(HcSeer)

 

主要合作团队:复旦大学附属中山医院樊嘉院士、周俭教授、杨欣荣教授团队等。

 

Abstract: No. 4128 节选

 

 

研究团队旨在开发一种基于cfDNA甲基化和片段组学特征的非侵入性筛查方法HcSeer,以提高早期肝细胞癌(HCC)的检出率。

 

已在前期招募的401例血浆样本(200例健康人、201例HCC)中完成了HcSeer模型构建和性能测试。本研究进一步将HcSeer模型在一组独立队列中(141例HCC血浆样本,280例健康对照)进行验证, AUC高达0.98(敏感性96.5%,特异性96.4%),并且在I期-IV期HCC样本中均有较高的敏感性,分别为94.3%,96%,100%和100%。若结合AFP和HcSeer可以更大限度的提高检测模型的准确性。

 

研究显示:HcSeer法在肝细胞癌的早期检测中具有较高的准确性。

 

 

良恶性肺结节鉴别诊断

 

主要合作团队:北京中日友好医院王辰院士及杨萌教授团队、上海肺科医院张鹏教授团队、四川大学华西医院李为民教授、王业教授团队等。

 

Abstract: No. 8568 节选

 

 

本研究旨在结合血清蛋白标志物和低剂量螺旋计算机断层扫描(LDCT)成像特征,以期更好的鉴别良性与恶性肺结节。

 

研究共招募608名肺结节患者,分成训练集和测试集。在测试集中,基于血清蛋白和成像特征单独构建的模型AUC分别达到0.83和0.874,而整合血清蛋白和成像特征后的组合模型AUC提高到0.878(敏感性83.2%,特异性77.2%)。此外,组合模型对早期肺癌的检测敏感性很高(0期93.1%,I期94.8%)。

 

结果表明,本研究构建的组合模型可以准确区分良性和恶性肺结节,有望为肺结节的临床管理提供辅助指导。同时血清蛋白标志物组合用于肺癌早期筛查、诊断,值得更深入探索。